یک قارچ بسیار خطرناک برای گندم به ایران رسید

سازمان خوار و بار جهانی وابسته به سازمان ملل متحد می گوید یک قارچ نو و کشنده گندم که پیش از این در شرق آفریقا و یمن دیده شده بود به نواحی عمده کشت گندم در ایران رسیده است.

این قارچ می تواند تولید گندم را به ویرانی بکشاند چرا که توانایی نابود کردن مزارع وسیع این محصول را دارد.

به گفته این سازمان کشورهای واقع در شرق ایران شامل افغانستان، هند، پاکستان، ترکمنستان، ازبکستان و قزاقستان که جملگی تولیدکنندگان عمده گندم هستند آسیب پذیرترین کشورها در برابر این قارچ هستند و باید درحال آماده باش کامل باشند.

تخمین زده می شود که 80 درصد انواع گندم کشت شده در آسیا و آفریقا در برابر آفت “خوردگی ساقه گندم” (Puccinia graminis) آسیب پذیر باشد. این آفت عمدتا با کمک باد مسافت های طولانی در طول قاره ها را طی می کند.

بررسی کاربرد سيستم قوانين فازی و الگوريتم شبيه سازی آنيلينگ در بهره-برداری بهينه از منابع آب

در بهره ­برداری از مخازن عموماً از روشهای شبيه ­سازی و بهينه ­سازی استفاده می­شود. مدل­های شبيه ­سازی شامل قوانينی هستند که رابطه بين ورودی و خروجی را بيان می­کنند، اين قوانين به ­صورت ثابت و يا تنظيم شده با مشخصات مخزن هستند. اطلاعاتی که در طراحی قوانين بهره­ برداری به ­کار می­روند ممکن است اطلاعات تاريخی و يا اطلاعات حاصل از حل مسأله بهينه سازی برای مخزن مورد نظر باشند. در اين مقاله نتايج حاصل از حل مسأله بهينه ­سازی سد دز در طول 42 سال با هدف مينيمم کردن مجموع مربعات کمبود برای استخراج قوانين بهره­ برداری مورد استفاده قرار گرفته ­اند. به ­اين منظور ابتدا از روشهای رگرسيون معمولی و سيستم استنباط فازی ممدانی استفاده شده ­است. به ­دليل ضعف نتايج روش ممدانی، روش سوگنو و آموزش آن به ­کمک الگوريتم شبيه ­سازی آنيلينگ مورد بررسی قرار گرفته ­است. در پايان مشاهده می­شود که آموزش قوانين فازی به ­کمک الگوريتم شبيه­ سازی آنيلينگ به طرز قابل ملاحظه­ ای باعث بهبود نتايج شبيه­ سازی شده­ است

اولين كنگره مشترك سيستمهاي فازي و سيستمهاي هوشمند-مشهد-1386

بررسي مقايسه اي روشهاي الگوريتم مورچگان و ژنتيك در كاليبراسيون مدل تانك

مدلهاي هيدرولوژيك نقش اساسي در برنامه ­ريزي و مديريت منابع آب ايفا مي­کنند. يکي از عوامل اصلي در استفاده صحيح از اين مدلها به چگونگي كاليبراسيون آنها بستگي دارد، در واقع كاليبراسيون بايد به ­گونه ­اي باشد که مدل بتواند خصوصيات حوزه مورد مطالعه را بطور مناسب نمايش دهد. از طرفي در غالب موارد واقعي ابعاد پارامترهاي كاليبراسيون به حدي است كه عملا اين كار را با مشكل روبرو مي­كند. روشهاي سنتي مبتني بر سعي و خطا غالبا وقت­گير بوده و تا حد زيادي متكي بر مهارت شخص كاربر مي­باشد. در اين مقاله كاليبراسيون يک مدل مفهومي بارش-رواناب با استفاده از روش­هاي جستجوي تصادفي الگوريتم ژنتيک و الگوريتم بهينه سازي مورچگان ارائه شده است. براي اين منظور از مدل مفهومي بارش-رواناب تانک استفاده شده است. در اين مقاله ضمن مقايسه نتايج حاصل از اين دو روش بايكديگر و با حل جامع، برتري الگوريتم ساده GA نسبت به الگوريتم سيستم مورچگان در كاليبراسيون مدلهاي بارش-رواناب نشان داده مي­شود.

مرتضوي م. و برهاني داريان ع.، 1385، «بررسي مقايسه­اي روشهاي الگوريتم مورچگان و ژنتيك در كاليبراسيون مدل تانك»، هفتمين كنگره بين­المللي مهندسي عمران (ICCE 2006)، تهران، دانشگاه تربيت مدرس، ارديبهشت.